Chi siamo:

Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.

Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.

Perché scegliere Lodestar? Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.

Posizione aperta :

Per il team di iCubed siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire nella capability Data & AI.

iCubed è un'azienda leader nel campo dell'Information e Communication Technology, specializzata in servizi di consulenza e formazione IT di alta qualità per aziende di medie e grandi dimensioni. Collaboriamo con le imprese e i loro leader per affrontare e risolvere le sfide aziendali, migliorando l’efficienza, stimolando l’innovazione e accelerando la crescita.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni cloud-centriche di Machine Learning, progetti di ottimizzazione matematica e, più in generale, in attività di Advanced Analytics.

Requisiti:

• Laurea in discipline STEM
• Esperienza nel ruolo di almeno 3 anni
• Passione per la tecnologia e l’innovazione

Competenze tecniche:

1. Machine Learning & AI

• Modellazione supervisionata e non supervisionata (classificazione, regressione, clustering, anomaly detection)
• Sviluppo di soluzioni di predictive maintenance su dati sensori/IoT
• Feature engineering, selezione e validazione dei modelli
• Esperienza in MLOps (MLflow, monitoraggio metriche e drift, packaging modelli)
• Ottimizzazione Matematica
• Formulazione di problemi di ottimizzazione lineare, intera e non lineare
• Utilizzo di librerie Python (Pyomo, PuLP, OR-Tools)

2. Advanced Analytics

• Ottima padronanza di Python (pandas, polars, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn)
• Esperienza con SQL avanzato su Azure SQL Database / Fabric / Azure Databricks
• Solide basi di statistica inferenziale e probabilità

3. Cloud

• Esperienza pratica con Azure Machine Learning (workspace, endpoints, training pipelines, registrazione e deployment)
• Conoscenza di Azure Databricks (nice to have Microsoft Fabric)
• Familiarità con Azure Data Factory, Event Hub e servizi di integrazione/orchestrazione dati

4. Visualizzazione & Comunicazione

• Sviluppo di dashboard interattive in Python (Plotly, Dash, Streamlit o equivalenti). Nice to have Power BI
• Capacità di data storytelling per comunicare insight complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici

5. Best Practices & Project Delivery

• Esperienza con Git e sistemi di version control
• Conoscenza di metodologie Agile/Scrum
• Principi di clean code, testing e CI/CD in ambito data science
• Capacità di guidare progetti presso il cliente, coordinando attività e collaboratori

Cosa offriamo:

• Inquadramento contrattuale e retribuzione commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.
• Ambiente di lavoro dinamico, giovane e in crescita.
• Certificazioni e formazione .
• Policy di Smart working con approccio ibrido.

Siamo alla ricerca di professionisti motivati e pronti a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste, inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.

Sede di lavoro:

• Milano
• Melfi (PZ)